Caso

Lab Nova Longevidade y Ashoka: más de 1.000 horas automatizadas en el mapeo del ecosistema

Cómo el Mapeo 2026 del Lab Nova Longevidade, con Ashoka, automatizó diagnósticos y recomendaciones para cientos de emprendedores sociales, con flujos sin código de CORRE.SOCIAL.

  • Ashoka
  • Lab Nova Longevidade

+1.000 hautomatizadas en diagnósticos y recomendaciones (~1 h cada uno)

Mapa de Brasil formado por rostros de personas mayores de varias regiones
Imagen: Lab Nova Longevidade · Mapeo 2026 (se abre en una pestaña nueva)

El proceso

El Mapeo 2026 del Lab Nova Longevidade, hecho con Ashoka, conecta a cientos de emprendedores sociales de longevidad en Brasil. CORRE.SOCIAL implementó el proyecto junto con el equipo del Lab Nova, en el formato de implementación y consultoría, y lo diseñó como un flujo sin código: una entrada, bloques de tratamiento y una salida.

  • Entrada: entrevista por WhatsApp, con los audios transcritos.
  • Bloques sin código: limpieza de datos, integración con el sitio, diagnósticos externo e interno, y recomendación con más de 50 reglas e IA.
  • Salida: secuencia de correos.
  • Entrevista por WhatsApp con audios transcritos
  • Limpieza de datos
  • Integración con el sitio
  • Diagnósticos externo e interno
  • Recomendación: 50+ reglas e IA
  • Secuencia de correos

Cómo era sin CORRE

Sin la plataforma, un mapeo de este tamaño depende de trabajo manual: transcribir las entrevistas, limpiar las respuestas, escribir cada diagnóstico y cada recomendación. Cada diagnóstico o recomendación toma cerca de 1 hora, y el tiempo crece con cada emprendedor que entra. Es el diseño típico de un proceso manual que no escala, en el que el equipo se convierte en operador de datos.

Cómo queda con CORRE

Las etapas pasaron a ser bloques de un flujo que el equipo del Lab Nova acompaña. La IA entra como uno de los bloques, junto a las reglas: ella hace el borrador y el equipo lo revisa. El resultado publicado es de más de 1.000 horas automatizadas en diagnósticos y recomendaciones, a cerca de 1 hora cada uno.

En números

DatoDetalle
ClienteAshoka · Lab Nova Longevidade
ProyectoMapeo 2026 del Lab Nova Longevidade
Tipo de procesoDiagnóstico
Cómo trabajamosImplementación y consultoría
Horas automatizadas+1.000 h en diagnósticos y recomendaciones (~1 h cada uno)
Recomendación50+ reglas e IA
Bloques usadosEntrevista por WhatsApp con audios transcritos; Limpieza de datos; Integración con el sitio; Diagnósticos externo e interno; Recomendación: 50+ reglas e IA; Secuencia de correos
Fuente del númeroInformes de proyecto de CORRE.
Proyecto en la webLab Nova Longevidade (se abre en una pestaña nueva)

Lo que aprendimos

  • Recibir por el canal que las personas ya usan. La entrevista fue por WhatsApp, con audios transcritos, y no solo en un formulario.
  • Dejar explícito el criterio. La recomendación combina más de 50 reglas e IA. Las reglas muestran por qué salió cada recomendación; la IA hace el borrador y el equipo lo revisa.
  • Conectar el flujo con lo que la red ya usa. La integración con el sitio y la secuencia de correos llevan el resultado a donde están las personas.
  • Contar las horas. El número del caso (más de 1.000 horas, a cerca de 1 hora cada uno) viene de los informes de proyecto de CORRE.

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