Como o Lab Nova e a Ashoka mapearam um ecossistema inteiro sem 1.000 horas de análise manual

Para mapear centenas de organizações sem que cada diagnóstico vire uma hora de trabalho de alguém, é preciso tirar o diagnóstico da mão da equipe e colocá-lo num fluxo: coleta por WhatsApp, limpeza dos dados, regras de análise e retorno por e-mail. No Mapeamento 2026 do Lab Nova Longevidade, isso somou mais de 1.000 horas automatizadas.

O que é o Mapeamento 2026 do Lab Nova Longevidade

É um mapeamento do ecossistema de inovação social em longevidade, feito pelo Lab Nova Longevidade com a Ashoka para conectar centenas de empreendedores sociais no Brasil. Segundo a página da chamada, a ideia é criar uma "infraestrutura viva" que torne organizações, soluções e recursos do campo da Nova Longevidade mais visíveis e conectáveis. A chamada está aberta até 31/12/2026.

Quem responde recebe três coisas: uma página exclusiva no site do mapeamento, um diagnóstico de inovação com base nos critérios globais da Ashoka e recomendações de conexões com outros atores do ecossistema. É essa promessa de retorno individual que torna o projeto difícil de operar à mão.

Como era: um diagnóstico por pessoa, cerca de uma hora cada

Quando o retorno é individual, o custo cresce em linha reta com o número de participantes. Ler a resposta, comparar com os critérios, escrever o diagnóstico e procurar com quem aquela organização deveria conversar leva, à mão, cerca de uma hora. Esse é o número que usamos no relatório do projeto: mais de 1.000 horas de diagnósticos e recomendações que deixaram de ser trabalho manual.

Com centenas de atores, a escolha seria entre um retorno genérico para todos ou uma equipe dedicada só a isso. O mapeamento só funciona se cada participante receber algo que sirva para ele.

Como ficou: entrada, blocos e saída

O projeto segue o mesmo desenho de toda operação da CORRE: entrada, blocos sem código e saída.

Fonte: relatórios de projeto CORRE.

Cada bloco é uma peça que dá para trocar sem refazer o resto. Se o critério de diagnóstico mudar, mexemos no bloco de diagnóstico, e a coleta e o e-mail seguem como estão.

Onde entra a IA e onde não entra

A IA é um bloco, não o motor. Ela transcreve os áudios e ajuda a redigir o texto do diagnóstico, e a equipe revisa o que ela escreve. A recomendação de conexões parte de mais de 50 regras, que são escritas e conferidas por pessoas. Quando uma regra e o rascunho divergem, quem decide é a equipe.

Essa divisão tem um motivo prático: regra é auditável, e quem recebe uma recomendação pode perguntar por que ela foi feita.

O que aprendemos

• Comece pela saída. O que o participante recebe define quais perguntas valem a pena fazer.
• Regra onde há critério, IA onde há texto. Misturar os dois deixa o resultado difícil de explicar.
• Revisão humana nos pontos de decisão. Em escala, não dá para revisar tudo, então o desenho precisa dizer onde a revisão é obrigatória.
• Um canal que a pessoa já usa. Responder por áudio no WhatsApp pede menos do que abrir um formulário longo no computador.

Em números

Fonte: relatórios de projeto CORRE.

Se você opera uma rede ou um programa que precisa ouvir muita gente e devolver algo a cada uma, veja a página Redes e programas que ouvem e o caso completo do Lab Nova Longevidade.